Администрирование кластера Arenadata Streaming Kafka

3 дня авторизованного практического обучения администрированию и эксплуатации Arenadata Streaming — отечественной корпоративной платформы потоковой обработки данных в режиме реального времени на базе Apache Kafka и Apache Nifi – проектов с открытым исходным кодом.

Что такое Arenadata Streaming

Arenadata Streaming (ADS) – эффективное масштабируемое отказоустойчивое решение для потоковой обработки данных в режиме реального времени, зарегистрированное в государственном реестре программ для ЭВМ, адаптированное для корпоративного использования и построенное на базе проектов с открытым исходным кодом – Apache Kafka и Apache Nifi. Платформа передачи потоковой информации Arenadata Streaming обеспечит надежное хранение и оперативную обработку потоков записей по мере их возникновения в системах реального времени. На практике эта система используется для реализации оперативных и безопасных процессов сбора, агрегации, обработки и передачи информации от:

• устройств интернета вещей (Internet Of Things);
• внешних баз данных;
• Big Data сервисов и распределенных приложений.

Arenadata Streaming зарегистрирована в Едином реестре российских программ, соответствует политике импортозамещения и может использоваться в проектах цифровизации государственных организаций и частных компаний России.

О курсе Arenadata Streaming Kafka

3 дня практического обучения для специалистов, желающих получить и систематизировать знания по использованию платформы Arenadata Streaming Kafka для организации распределенной потоковой обработки событий (Event Streaming Processing) в реальном времени. Курс администрирования Arenadata Streaming построен на реальных примерах и содержит расширенные сведения по установке распределенного кластера Arenadata Streaming Kafka, настройке безопасности Kerberos и интеграции с другими продуктами мониторинга и оптимизации Kafka в соответствии с лучшими практиками (best practices). Для операций развертывания и управления кластером Arenadata Streaming используется консоль ADCM.

Соотношение теории к практике 40/60

По завершении курса и сертификационного тестирования вы получите следующие документы:

• сертификат компании Arenadata, подтверждающий знание программных продуктов Arenadata в соответствии с требованиями вендора;
• сертификат нашего учебного центра «Школа Больших Данных».

Кому нужен курс администрирования Arenadata Streaming

Практический курс администрирования Arenadata Streaming предназначен для системных администраторов, инженеров данных и разработчиков Big Data, которые хотят:

• изучить методы администрирования и настройки кластера Arenadata Streaming Kafka;
• освоить методы настройки безопасности Kafka с SSL и Kerberos;
• узнать примеры интеграции Аренадата Кафка со сторонними системами;
• получить навыки мониторинга и оптимизации кластера Kafka с использованием лучших практик.

Необходимая предварительная подготовка

• Знание базовых команд Linux (опыт работы с командной строкой, файловой системой , POSIX, текстовыми редакторами vi, nano)
• Основы Hadoop

Программа курса Arenadata Streaming KAFKA

1. Введение в Arenadata Streaming
   • Архитектурные особенности Arenadata Streaming
   • Что такое Kafka?
   • Сценарии использования Kafka
   • Компоненты Kafka и Kafka экосистемы дистрибутива ADS (Arenadata Streaming)
   • Кластер Zookeeper
   • Потоковая Обработка Событий (Event Stream Processing): терминология и основные концепции
2. Основные концепции Kafka
   • Как работает Kafka: Топики (Topics) и партиций (Partitions). Репликация данных.
   • Брокеры (Brokers): Развертывание. Конфигурация Multibroker.
   • Поставщики данных (Producers): Типы партиций. Синхронные и асинхронные Producers. Параметры конфигурации. Java API.
   • Потребители данных (Consumers): Очереди Consumers. Широковещание (Broadcasting).
3. Установка кластера Arenadata Streaming
   • Требования по установке кластера
   • Автоматизация развертывания с использованием ADCM – Arenadata Cluster Manager
   • Установка и настройка кластера Zookeeper: Настройка кворума. Конфигурация сервисов и файловой системы. Оптимизация и отказоустойчивость Zookeeper.
   • Установка и настройка кластера Kafka: Планирование установки и sizing кластера Типовые проблемы при установке. Запуск и первоначальное конфигурирование Kafka. Конфигурация Listeners.
   • Установка кластера Kafka на Yandex Cloud
4. Базовые операции в Kafka
   • Семантика операций в Arenadata Streaming.
   • Гарантия очередности. Гарантия доставки.
   • Операции с Топиками (Topic)
   • Публикация данных с консольного Producer
   • Получение данных с консольного Consumer
   • Разбор примера кода producer
   • Разбор примера кода consumer
5. Оптимизация кластера Kafka
   • Выполнение операций обслуживания кластера Arenadata Streaming с ADCM
   • Оптимизация производительности компонент кластера
   • Масштабирование кластера
   • Балансировка разделов(partition) и использование Partition Reassignment Tools в Kafka Topics
   • Мониторинг кластера Kafka с использованием Grafana и JMX
   • Best Practices
6. Интеграция Arenadata Streaming с Arenadata Hadoop
   • Использование Arenadata NiFi для потоковой обработки данных
   • Интеграция Flume с Kafka для файловых операций с HDFS
7. Расширенная конфигурация кластера Kafka
   • Геораспределенная конфигурация с использованием ADS Mirror Maker
   • Расширенная конфигурация топиков (Topic): Изменение конфигурации топиков. Sizing (количество партиций и фактор репликации). Сегменты и индексы. Политика очистки логов (Log Cleanup Policy). Сжатие и консолидация данных в логах.
   • Настройка Schema Registry
8. Безопасность в Kafka
   • Шифрование SSL: Установка центра сертификатов (CA), настройка SSL для Kafka кластера и клиентов.
   • Аутентификация SSL/SASL
   • Аутентификация Kerberos: Настройка Keytabs и principals. Настройка кластера Kafka и клиентов для поддержки Kerberos.
   • Авторизация в Управление списками управления доступом (ACL)