Освой все грани Apache KAFKA!

Краткосрочные тренинги и курсы повышения квалификации
по разработке распределенных приложений, интеграции
и администрированию кластеров Apache kafka

Если вы хотите научиться:

Вам нужны практические курсы по Apache Kafka!

Apache Kafka – это распределенная стриминговая платформа, open-source фреймворк для потоковой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных. Этот проект Apache включает специализированные инструменты (KSQL, Kafka Streams, Kafka Connect) для интерактивного сбора, агрегации и аналитики больших данных. На практике Apache Kafka активно используется в системах интернета вещей (IoT/IIoT), а также в различных бизнес-приложениях, где нужно собирать, агрегировать и обрабатывать данные в режиме онлайн из множества различных источников (СУБД, файловые хранилища, системы веб-аналитики и пр.). Поэтому этот фреймворк необходим практически каждому Big Data специалисту, от администратора кластеров до аналитика больших данных.

Опрос на 2024 год

Коллеги! Чтобы радовать вас в новом году новыми курсами, просим ответить на короткий опрос о ваших предпочтениях по темам и направлениям.

ТОП-9 преимуществ Apache kafka

Распределенность

Отсутствие единой точки отказа за счет распределения данных и программных приложений по узлам кластера

Высокая производительность

Читайте и записывайте миллионы событий в секунду

Отказоустойчивость

Kafka гарантирует сохранность сообщений за счет архитектуры master-slave, строго однократной доставки сообщений, реплицирования и синхронизации реплик. Даже в случае сбоя ведущего узла и отсутствия реплик можно восстановить смещение необработанного сообщения

Интегрируемость

Благодаря Schema Registry, Apache Kafka позволяет работать с различными структурами и форматами представления данных, множеством протоколов (REST, HTTP, XMPP, STOMP, AMQP, MQTT), а подключения к СУБД, файловым хранилищам и облачным сервисам реализуются с помощью Kafka Connect

Горизонтальная масштабируемость

Расширяйте свой кластер, просто добавляя новые источники данных и узлы с различными характеристиками

Долговечность

Храните каждое сообщение в журнале столько времени (дни, недели, месяцы), сколько нужно именно вам

Надежность

Получайте уведомления о доставке сообщений для источников и отслеживайте смещения топиков для получателей

Достоверность

Используйте Kafka в качестве исторического хранилища событий, отслеживая текущее и прежнее состояние системы по смещению в разделах топиков

Безопасность

Изолируйте транзакции на уровне отправителей и получателей, задавая собственные настройки security

Кому нужны курсы по Apache Kafka

Программы обучения адаптированы к разным уровням подготовки: от начинающих до профессионалов. Выбирайте свою специализацию, а мы подберем для вас нужный обучающий курс или разработаем индивидуальную образовательную программу

Аналитик данных

Находите закономерности в потоковых данных с помощью KSQL

Дата-инженер

Организуйте эффективные DataOps-конвейеры для сбора, агрегации и обработки больших данных в real-time режиме

Разработчик Big Data

Создавайте быстрые и надежные распределенные приложения, используя API Kafka Streams и KSQL, интегрируя их с другими Big Data фреймворками с помощью множества готовых и своих собственных коннекторов

Администратор кластера

Обеспечьте надежность, безопасность и быстроту работы Highload-систем

Наши курсы по Apache Kafka

Код курса Название курса Дата начала курса Цена Ак.часов
BOKAОсновы Apache Kafka27 Июн23 Сен36 000 руб.16 ак.часов
KAFKAАдминистрирование кластера Kafka29 Май29 Июл72 000 руб.24 ак.часов
ADS-KAFKAАдминистрирование Arenadata Streaming Kafka05 Авг25 Ноя72 000 руб.24 ак.часов
DEVKIApache Kafka для инженеров данных27 Май04 Сен72 000 руб.24 ак.часов
4 дня, 32 академических часа

Apache Kafka для разработчиков

4х-дневный курс для специалистов, желающих получить и систематизировать знания по использованию Apache Kafka для программирования распределенной обработки потоков событий (Event Stream Processing) на практических примерах с потоковыми данными в реальном времени.
Ближайшая дата: [course_dates code="DEVKI" nums="1"]
1
4 дня, 32 академических часа
3 дня, 24 академических часа

Администрирование кластера Kafka

3-хдневный практический курс по установке и настройке кластера Apache Kafka/Confluent, распределенной потоковой обработке событий (Event Stream Processing), конфигурации безопасности Kerberos, интеграции с Apache NiFi, Spark, Flume, Zookeeper
Ближайшая дата: [course_dates code="KAFKA" nums="1"]
1
3 дня, 24 академических часа
3 дня, 24 академических часа

Kafka Streams для разработчиков

3х-дневный курс для разработчиков и специалистов, желающих получить и систематизировать знания по использованию Apache Kafka для программирования распределенной обработки событий (Kafka Streams) на практических примерах с потоковыми данными в реальном времени.
Ближайшая дата: по запросу
2
3 дня, 24 академических часа
2 дня, 16 академических часов.

Интеграция Apache Kafka для разработчиков

2х-дневный курс для специалистов и разработчиков, желающих получить и систематизировать знания по интеграции Apache Kafka с различными системами в рамках распределенной потоковой обработки событий (Event Stream Processing).
Ближайшая дата: по запросу
3
2 дня, 16 академических часов.
3 дня, 24 академических часа

Администрирование кластера Arenadata Kafka

3 дня авторизованного практического обучения администрированию и эксплуатации Arenadata Streaming – отечественной корпоративной платформы потоковой обработки данных в режиме реального времени на базе Apache Kafka и Apache Nifi – проектов с открытым исходным кодом.
Ближайшая дата: [course_dates code="ADS-KAFKA" nums="1"]
4
3 дня, 24 академических часа

Начните учиться сегодня!

Программы обучения адаптированы к разным уровням подготовки: от начинающих до профессионалов.

Почему вы 100% освоите Apache Kafka на наших курсах

Специальная направленность

предлагая ограниченный перечь курсов, мы фокусируемся только на Apache Kafka и сопутствующих технологиях Big Data, не размениваясь по другим направлениям

Много практики

каждый курс включает практические задания с детальным разбором результатов, чтобы вы поняли все особенности реального применения инструментария Apache Kafka

Краткосрочные интенсивы с полным погружением

вы обучаетесь целый рабочий день, не отвлекаясь на другие дела, что позволит эффективно усвоить весь материал на практике

Интерактивный формат

не просто записанное видео, а полноценное обучение в классе с живым преподавателем, который подробно объяснит все тонкости и проконтролирует выполнение заданий

Отзывы о наших курсах

photo1
Прошёл курс по администрированию Apache Kafka. Очень понравилась как подача материала, так и структура курса. Только вот времени маловато оказалось... не всё успел доделать, но это уже не к курсу претензии :). Практики было довольно много, и это хорошо.
Александр Чесноков
photo2
Обучался на курсе по администрированию Apache Kafka. Хорошая подача материала, интересные практические задачи. Возникающие вопросы доходчиво и ясно объясняют. Остался очень доволен.
Ильдар М
В декабре 2020 прошел курс "Администрирование кластера Kafka". Курс проводился удаленно. В части организации обучения придраться не к чему. Необходимую информацию прислали заранее, лабораторный стенд и портал обучения работали стабильно. Немного разочаровали лабораторные работы. На месте BigDataSchool я бы их переделал. В документах с лабами нужно сделать нормальное форматирование и нумерацию пунктов. Все пункты, необходимые для выполнения, нужно сделать в виде текста. В лабах много работ по созданию «обвязки» kafka (создание самоподписных сертификатов, развертывание MIT и т.п), которые можно сделать заранее. Это позволит студентам уделять больше времени изучению самой kafka. BigDataSchool идет навстречу и позволяет пользоваться лабораторным стендом гораздо дольше установленных часов обучения. Это очень к стати, если в течении дня Вы вынуждены отвлекаться от обучения. В целом, курс дает хорошую базу по kafka. Преподаватель хорошо подает материал, делает акценты в нужных местах, подробно отвечает на вопросы.
Андрей Кузнецов
photo3
Прослушал курс "KAFKA: Администрирование кластера Kafka" 07-09 декабря 2020г. Обучение было в удалённом формате. Материал изложен очень грамотно, конструктивно. Отличные лабораторные работы, позволяют научиться поднимать как саму kafka, так и средства её мониторинга "с нуля" на "голом железе". Курс отлично подходит как для тех, кто ещё не знает что такое kafka и как её готовить, так и для тех, кто имеет некоторый опыт общения с kafka и хочет узнать этот продукт подробнее и систематизировать имеющиеся знания. Большим плюсом было то, что слушатели практически не были ограничены по времени выполнения лабораторных работ - по предварительной договорённости с преподавателем можно было подключаться к серверам в любое время. Небольшой минус - периодически зависала демонстрация экрана преподавателя.
Константин Фадеев
0
Студентов
0
Учебных дней
0
Учебных часов

Что вы получите в результате обучения

Структурированные знания

Мы поможем вам систематизировать уже имеющиеся знания и дополнить их новыми инструментами, современными подходами, методами и средствами решения бизнес-задач с помощью Apache Kafka

Реальные навыки

Вы научитесь самостоятельно разрабатывать надежные бизнес-приложения для анализа и обработки больших данных на Kafka, строить модели машинного обучении, визуализировать результаты и администрировать кластера

Проект в портфолио

Чтобы закрепить полученные знания на практике, на каждом курсе вы разработаете собственный проект с использованием изучаемой технологии, который можно включить в свое портфолио

Настоящий сертификат

Благодаря наличию государственной лицензии на образовательную деятельность, по окончании курсов в нашем учебном центре вы получите сертификат или свидетельство о повышении квалификации установленного образца РФ

Контакты авторизированного учебного центра
«Школа Больших Данных»
Адрес:

127576, г. Москва, м. Алтуфьево,
Илимская ул. 5 корпус 2, офис 319, БЦ «Бизнес-Депо»

Телефон:

+7 (495) 414-11-21
+7 (995) 100-45-63

Часы работы:

Понедельник - Пятница: 09.00 – 18.00

Оставьте сообщение, и мы перезвоним вам
в течение рабочего дня
Я даю свое согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь с политикой конфиденциальности.
Или напишите нам в соц.сетях

Поиск по сайту