ADS-KAFK: Администрирование кластера Arenadata Streaming Kafka

Все курсы

Администрирование Arenadata Streaming Kafka

Код курса Даты начала курса Стоимость обучения Длительность обучения Формат обучения
ADS-KAFKA
по запросу
72 000 руб. 24 ак.часов Дистанционный
Регистрация

3 дня практического обучения администрированию и эксплуатации Arenadata Streaming — отечественной корпоративной платформы потоковой обработки данных в режиме реального времени на базе Apache Kafka и Apache Nifi – проектов с открытым исходным кодом.

Что такое Arenadata Streaming

Arenadata Streaming (ADS) – эффективное масштабируемое отказоустойчивое решение для потоковой обработки данных в режиме реального времени, зарегистрированное в государственном реестре программ для ЭВМ, адаптированное для корпоративного использования и построенное на базе проектов с открытым исходным кодом – Apache Kafka и Apache Nifi.

Платформа передачи потоковой информации Arenadata Streaming обеспечит надежное хранение и оперативную обработку потоков записей по мере их возникновения в системах реального времени. На практике эта система используется для реализации оперативных и безопасных процессов сбора, агрегации, обработки и передачи информации от:

  • устройств интернета вещей (Internet Of Things);
  • внешних баз данных;
  • Big Data сервисов и распределенных приложений.

Arenadata Streaming зарегистрирована в Едином реестре российских программ, соответствует политике импортозамещения и может использоваться в проектах цифровизации государственных организаций и частных компаний России.

О курсе Arenadata Streaming Kafka

3 дня практического обучения для специалистов, желающих получить и систематизировать знания по использованию платформы Arenadata Streaming Kafka для организации распределенной потоковой обработки событий (Event Streaming Processing) в реальном времени. Курс администрирования Arenadata Streaming построен на реальных примерах и содержит расширенные сведения по установке распределенного кластера Arenadata Streaming Kafka, настройке безопасности Kerberos и интеграции с другими продуктами мониторинга и оптимизации Kafka в соответствии с лучшими практиками (best practices). Для операций развертывания и управления кластером Arenadata Streaming используется консоль ADCM.

Соотношение теории к практике 40/60

По завершении курса вы получите следующие документы:

  • сертификат нашего учебного центра «Школа Больших Данных».

Кому нужен курс администрирования Arenadata Streaming

Практический курс администрирования Arenadata Streaming предназначен для системных администраторов, инженеров данных и разработчиков Big Data, которые хотят:

  • изучить методы администрирования и настройки кластера Arenadata Streaming Kafka;
  • узнать примеры интеграции Аренадата Кафка со сторонними системами;
  • получить навыки мониторинга и оптимизации кластера Kafka с использованием лучших практик:
  • освоить методы настройки безопасности Kafka с SSL и Kerberos.

Необходимая предварительная подготовка

  • Знание базовых команд Linux (опыт работы с командной строкой, файловой системой , POSIX, текстовыми редакторами vi, nano)
  • Основы Hadoop

Программа курса Arenadata Streaming KAFKA

1. Введение в Arenadata Streaming

  • Архитектурные особенности Arenadata Streaming
  • Что такое Kafka?
  • Сценарии использования Kafka
  • Компоненты Kafka и Kafka экосистемы дистрибутива ADS (Arenadata Streaming)
  • Кластер Zookeeper
  • Потоковая Обработка Событий (Event Stream Processing): терминология и основные концепции

2. Основные концепции Kafka

  • Как работает Kafka: Топики (Topics) и партиций (Partitions). Репликация данных
  • Брокеры (Brokers): Развертывание. Конфигурация Multibroker
  • Поставщики данных (Producers): Типы партиций. Синхронные и асинхронные Producers Параметры конфигурации. Java API
  • Потребители данных (Consumers): Очереди Consumers. Широковещание (Broadcasting)

3. Установка кластера Arenadata Streaming

  • Требования по установке кластера
  • Автоматизация развертывания с использованием ADCM – Arenadata Cluster Manager
  • Установка и настройка кластера Zookeeper: Настройка кворума. Конфигурация сервисов и файловой системы. Оптимизация и отказоустойчивость Zookeeper
  • Установка и настройка кластера Kafka: Планирование установки и sizing кластера Типовые проблемы при установке. Запуск и первоначальное конфигурирование Kafka. Конфигурация Listeners
  • Установка кластера Kafka на Yandex Cloud

4. Базовые операции в Kafka

  • Семантика операций в Arenadata Streaming.
  • Гарантия очередности. Гарантия доставки.
  • Операции с Топиками (Topic)
  • Публикация данных с консольного Producer
  • Получение данных с консольного Consumer
  • Разбор примера кода producer
  • Разбор примера кода consumer

5. Оптимизация кластера Kafka

  • Выполнение операций обслуживания кластера Arenadata Streaming с ADCM
  • Оптимизация производительности компонент кластера
  • Масштабирование кластера
  • Балансировка разделов(partition) и использование Partition Reassignment Tools в Kafka Topics
  • Мониторинг кластера Kafka с использованием Grafana и JMX
  • Best Practices

6. Интеграция Arenadata Streaming с Arenadata Hadoop

  • Использование Arenadata NiFi для потоковой обработки данных
  • Интеграция Apache Hadoop с Kafka для файловых операций с HDFS

7. Расширенная конфигурация кластера Kafka

  • Геораспределенная конфигурация с использованием ADS Mirror Maker
  • Расширенная конфигурация топиков (Topic): Изменение конфигурации топиков. Sizing (количество партиций и фактор репликации). Сегменты и индексы. Политика очистки логов (Log Cleanup Policy). Сжатие и консолидация данных в логах.
  • Настройка Schema Registry

8. Безопасность в Kafka

  • Шифрование SSL: Установка центра сертификатов (CA), настройка SSL для Kafka кластера и клиентов.
  • Аутентификация SSL/SASL
  • Аутентификация Kerberos: Настройка Keytabs и principals. Настройка кластера Kafka и клиентов для поддержки Kerberos.
  • Авторизация в Управление списками управления доступом (ACL)

Примечание: Обучение проводится на Community версии ADS Arenadata Streaming ( Для корпоративных курсов возможно проведение курса на Enterprise Edition при наличии лицензии Заказчика)

Кто проводит курс

prepod-n-kommisarenko.jpg
Преподаватель Школы Больших Данных

Комиссаренко Николай

Томский Политехнический Институт (Томск, 1994)
Профессиональные компетенции:
  • Сертифицированный тренер Arenadata (2019)
  • Построение Data Lake и аналитика больших данных на решениях Arenadata, Cloudera, HortonWorks, EMC (Hadoop, Isilon), Pivotal, облачные решения, cистемы хранения данных уровня enterprise, информационная безопасность
  • EMC Certified Instructor (2007)
  • Dell EMC Specialist – Cloud Architect (2006)
  • Dell EMC XtremeIO, Isilon – Storage Aministrator, Data Science Specialist (2006)
  • IT Service Manager (2006)
  • Certified Information System Security Professional (CISSP) (2006 -2010)
  • Certified Information Security Manager (CISM)

География наших клиентов

  • Москва
  • Санкт-Петербург
  • Нижний Новгород
  • Екатеринбург
  • Казань
  • Краснодар
  • Красноярск
  • Перьм
  • Челябинск
  • Новосибирск
  • Томск
  • Тверь
  • Саратов
  • Самара
  • Ростов-на-Дону
  • Хабаровск
  • Волгоград
  • Калуга
  • Якутск
  • Севастополь
  • Тольяти
  • Владивоссток
  • Тюмень
  • Южно-Сахалинск
  • Уфа
  • Ставрополь
  • Минск
  • Алматы
  • Астана
  • Ташкент
  • Душанбе
  • Бешкек
Если у Вас остались вопросы Вы можете позвонить к нам по телефону +7 (495) 414-11-21  или заполнить форму обратной связи на сайте.
Я даю свое согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь с политикой конфиденциальности.

Поиск по сайту