Освой все грани Apache KAFKA!

Краткосрочные тренинги и курсы повышения квалификации
по разработке распределенных приложений, интеграции
и администрированию кластеров Apache kafka

Если вы хотите научиться:

Вам нужны практические курсы по Apache Kafka!

Apache Kafka – это распределенная стриминговая платформа, open-source фреймворк для потоковой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных. Этот проект Apache включает специализированные инструменты (KSQL, Kafka Streams, Kafka Connect) для интерактивного сбора, агрегации и аналитики больших данных. На практике Apache Kafka активно используется в системах интернета вещей (IoT/IIoT), а также в различных бизнес-приложениях, где нужно собирать, агрегировать и обрабатывать данные в режиме онлайн из множества различных источников (СУБД, файловые хранилища, системы веб-аналитики и пр.). Поэтому этот фреймворк необходим практически каждому Big Data специалисту, от администратора кластеров до аналитика больших данных.

Опрос на 2024 год

Коллеги! Чтобы радовать вас в новом году новыми курсами, просим ответить на короткий опрос о ваших предпочтениях по темам и направлениям.

ТОП-9 преимуществ Apache kafka

Распределенность

Отсутствие единой точки отказа за счет распределения данных и программных приложений по узлам кластера

Высокая производительность

Читайте и записывайте миллионы событий в секунду

Отказоустойчивость

Kafka гарантирует сохранность сообщений за счет архитектуры master-slave, строго однократной доставки сообщений, реплицирования и синхронизации реплик. Даже в случае сбоя ведущего узла и отсутствия реплик можно восстановить смещение необработанного сообщения

Интегрируемость

Благодаря Schema Registry, Apache Kafka позволяет работать с различными структурами и форматами представления данных, множеством протоколов (REST, HTTP, XMPP, STOMP, AMQP, MQTT), а подключения к СУБД, файловым хранилищам и облачным сервисам реализуются с помощью Kafka Connect

Горизонтальная масштабируемость

Расширяйте свой кластер, просто добавляя новые источники данных и узлы с различными характеристиками

Долговечность

Храните каждое сообщение в журнале столько времени (дни, недели, месяцы), сколько нужно именно вам

Надежность

Получайте уведомления о доставке сообщений для источников и отслеживайте смещения топиков для получателей

Достоверность

Используйте Kafka в качестве исторического хранилища событий, отслеживая текущее и прежнее состояние системы по смещению в разделах топиков

Безопасность

Изолируйте транзакции на уровне отправителей и получателей, задавая собственные настройки security

Кому нужны курсы по Apache Kafka

Программы обучения адаптированы к разным уровням подготовки: от начинающих до профессионалов. Выбирайте свою специализацию, а мы подберем для вас нужный обучающий курс или разработаем индивидуальную образовательную программу

Аналитик данных

Находите закономерности в потоковых данных с помощью KSQL

Дата-инженер

Организуйте эффективные DataOps-конвейеры для сбора, агрегации и обработки больших данных в real-time режиме

Разработчик Big Data

Создавайте быстрые и надежные распределенные приложения, используя API Kafka Streams и KSQL, интегрируя их с другими Big Data фреймворками с помощью множества готовых и своих собственных коннекторов

Администратор кластера

Обеспечьте надежность, безопасность и быстроту работы Highload-систем

Наши курсы по Apache Kafka

Код курса Название курса Дата начала курса Цена Ак.часов
KAFKAАдминистрирование кластера Kafka09 Дек12 Фев72 000 руб.24 ак.часов
K8KAАдминистрирование Apache Kafka в Kubernetes18 Дек26 Фев72 000 руб.24 ак.часов
ADS-KAFKAАдминистрирование Arenadata Streaming Kafkaпо запросу72 000 руб.24 ак.часов
DEVKIApache Kafka для инженеров данных20 Янв03 Мар72 000 руб.24 ак.часов
BOKAОсновы Apache Kafkaпо запросу36 000 руб.16 ак.часов
4 дня, 32 академических часа

Apache Kafka для разработчиков

4х-дневный курс для специалистов, желающих получить и систематизировать знания по использованию Apache Kafka для программирования распределенной обработки потоков событий (Event Stream Processing) на практических примерах с потоковыми данными в реальном времени.
Ближайшая дата: [course_dates code="DEVKI" nums="1"]
1
4 дня, 32 академических часа
3 дня, 24 академических часа

Администрирование кластера Kafka

3-хдневный практический курс по установке и настройке кластера Apache Kafka/Confluent, распределенной потоковой обработке событий (Event Stream Processing), конфигурации безопасности Kerberos, интеграции с Apache NiFi, Spark, Flume, Zookeeper
Ближайшая дата: [course_dates code="KAFKA" nums="1"]
1
3 дня, 24 академических часа
3 дня, 24 академических часа

Kafka Streams для разработчиков

3х-дневный курс для разработчиков и специалистов, желающих получить и систематизировать знания по использованию Apache Kafka для программирования распределенной обработки событий (Kafka Streams) на практических примерах с потоковыми данными в реальном времени.
Ближайшая дата: по запросу
2
3 дня, 24 академических часа
2 дня, 16 академических часов.

Интеграция Apache Kafka для разработчиков

2х-дневный курс для специалистов и разработчиков, желающих получить и систематизировать знания по интеграции Apache Kafka с различными системами в рамках распределенной потоковой обработки событий (Event Stream Processing).
Ближайшая дата: по запросу
3
2 дня, 16 академических часов.
3 дня, 24 академических часа

Администрирование кластера Arenadata Kafka

3 дня авторизованного практического обучения администрированию и эксплуатации Arenadata Streaming – отечественной корпоративной платформы потоковой обработки данных в режиме реального времени на базе Apache Kafka и Apache Nifi – проектов с открытым исходным кодом.
Ближайшая дата: [course_dates code="ADS-KAFKA" nums="1"]
4
3 дня, 24 академических часа

Начните учиться сегодня!

Программы обучения адаптированы к разным уровням подготовки: от начинающих до профессионалов.

Почему вы 100% освоите Apache Kafka на наших курсах

Специальная направленность

предлагая ограниченный перечь курсов, мы фокусируемся только на Apache Kafka и сопутствующих технологиях Big Data, не размениваясь по другим направлениям

Много практики

каждый курс включает практические задания с детальным разбором результатов, чтобы вы поняли все особенности реального применения инструментария Apache Kafka

Краткосрочные интенсивы с полным погружением

вы обучаетесь целый рабочий день, не отвлекаясь на другие дела, что позволит эффективно усвоить весь материал на практике

Интерактивный формат

не просто записанное видео, а полноценное обучение в классе с живым преподавателем, который подробно объяснит все тонкости и проконтролирует выполнение заданий

Отзывы о наших курсах

photo1
Прошёл курс по администрированию Apache Kafka. Очень понравилась как подача материала, так и структура курса. Только вот времени маловато оказалось... не всё успел доделать, но это уже не к курсу претензии :). Практики было довольно много, и это хорошо.
Александр Чесноков
photo2
Обучался на курсе по администрированию Apache Kafka. Хорошая подача материала, интересные практические задачи. Возникающие вопросы доходчиво и ясно объясняют. Остался очень доволен.
Ильдар М
В декабре 2020 прошел курс "Администрирование кластера Kafka". Курс проводился удаленно. В части организации обучения придраться не к чему. Необходимую информацию прислали заранее, лабораторный стенд и портал обучения работали стабильно. Немного разочаровали лабораторные работы. На месте BigDataSchool я бы их переделал. В документах с лабами нужно сделать нормальное форматирование и нумерацию пунктов. Все пункты, необходимые для выполнения, нужно сделать в виде текста. В лабах много работ по созданию «обвязки» kafka (создание самоподписных сертификатов, развертывание MIT и т.п), которые можно сделать заранее. Это позволит студентам уделять больше времени изучению самой kafka. BigDataSchool идет навстречу и позволяет пользоваться лабораторным стендом гораздо дольше установленных часов обучения. Это очень к стати, если в течении дня Вы вынуждены отвлекаться от обучения. В целом, курс дает хорошую базу по kafka. Преподаватель хорошо подает материал, делает акценты в нужных местах, подробно отвечает на вопросы.
Андрей Кузнецов
photo3
Прослушал курс "KAFKA: Администрирование кластера Kafka" 07-09 декабря 2020г. Обучение было в удалённом формате. Материал изложен очень грамотно, конструктивно. Отличные лабораторные работы, позволяют научиться поднимать как саму kafka, так и средства её мониторинга "с нуля" на "голом железе". Курс отлично подходит как для тех, кто ещё не знает что такое kafka и как её готовить, так и для тех, кто имеет некоторый опыт общения с kafka и хочет узнать этот продукт подробнее и систематизировать имеющиеся знания. Большим плюсом было то, что слушатели практически не были ограничены по времени выполнения лабораторных работ - по предварительной договорённости с преподавателем можно было подключаться к серверам в любое время. Небольшой минус - периодически зависала демонстрация экрана преподавателя.
Константин Фадеев
0
Студентов
0
Учебных дней
0
Учебных часов

Что вы получите в результате обучения

Структурированные знания

Мы поможем вам систематизировать уже имеющиеся знания и дополнить их новыми инструментами, современными подходами, методами и средствами решения бизнес-задач с помощью Apache Kafka

Реальные навыки

Вы научитесь самостоятельно разрабатывать надежные бизнес-приложения для анализа и обработки больших данных на Kafka, строить модели машинного обучении, визуализировать результаты и администрировать кластера

Проект в портфолио

Чтобы закрепить полученные знания на практике, на каждом курсе вы разработаете собственный проект с использованием изучаемой технологии, который можно включить в свое портфолио

Настоящий сертификат

Благодаря наличию государственной лицензии на образовательную деятельность, по окончании курсов в нашем учебном центре вы получите сертификат или свидетельство о повышении квалификации установленного образца РФ

Контакты авторизированного учебного центра
«Школа Больших Данных»
Адрес:

127576, г. Москва, м. Алтуфьево,
Илимская ул. 5 корпус 2, офис 319, БЦ «Бизнес-Депо»

Телефон:

+7 (495) 414-11-21
+7 (995) 100-45-63

Часы работы:

Понедельник - Пятница: 09.00 – 18.00

Оставьте сообщение, и мы перезвоним вам
в течение рабочего дня
Я даю свое согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь с политикой конфиденциальности.
Или напишите нам в соц.сетях

Поиск по сайту